ระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงพาณิชย์ (AI) จับคู่ความแม่นยำของการแปลผลแมมโมแกรมคัดกรองมะเร็งเต้านมมากกว่า 28,000 รายการโดยนักรังสีวิทยา 101 คน แม้ว่าเครื่องเอกซเรย์เต้านมที่แม่นยำที่สุดจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าระบบ AI แต่ก็มีประสิทธิภาพที่สูงกว่านักรังสีวิทยาส่วนใหญ่ ด้วยการเพิ่มเครือข่ายประสาทเทียมแบบเรียนรู้เชิงลึก ระบบ AI แบบใหม่สำหรับการคัดกรองมะเร็งเต้านม
จึงปรับปรุงระบบการตรวจหาโดยใช้
คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) ที่นักรังสีวิทยาใช้มาตั้งแต่ปี 1990 ระบบ AI ที่ประเมินในการศึกษานี้ ซึ่งดำเนินการโดยนักรังสีวิทยาและนักฟิสิกส์ทางการแพทย์ที่ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัย Radboudมีตัวจำแนกลักษณะและอัลกอริธึมการวิเคราะห์ภาพเพื่อตรวจหารอยโรคของเนื้อเยื่ออ่อนและการกลายเป็นปูน และสร้าง “ความสงสัยเกี่ยวกับมะเร็ง” ที่ 1 ถึง 10
นักวิจัยได้ตรวจสอบชุดข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องของภาพจากการศึกษาทางคลินิก 9 ครั้งก่อนหน้านี้ ภาพดังกล่าวได้มาจากผู้หญิงที่อาศัยอยู่ในเจ็ดประเทศโดยใช้ระบบตรวจเต้านมแบบดิจิตอลของผู้จำหน่ายที่แตกต่างกันสี่ราย ชุดข้อมูลทุกชุดประกอบด้วยภาพการวินิจฉัย คะแนนของนักรังสีวิทยาในการสอบแต่ละครั้ง และการวินิจฉัยผู้ป่วยจริง
กรณีศึกษา 2,652 ราย ซึ่ง 653 รายเป็นมะเร็ง ได้รวมการตีความการอ่านเดี่ยวทั้งหมด 28,296 รายโดยนักรังสีวิทยา 101 รายที่เข้าร่วมในการศึกษาผู้สังเกตการณ์หลายกรณีที่มีผู้อ่านหลายรายก่อนหน้านี้ ผู้อ่านประกอบด้วยนักรังสีวิทยา 53 คนจากสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นตัวแทนของนักถ่ายภาพเต้านมและนักรังสีวิทยาทั่วไปที่เท่าเทียมกัน รวมทั้งนักรังสีวิทยาชาวยุโรป 48 คนซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเต้านมทั้งหมด
นักวิจัยหลักIoannis Sechopoulosและเพื่อนร่วมงาน
รายงานว่าประสิทธิภาพของเครื่องมือ AI (Transpara ของ ScreenPoint Medical )นั้นไม่ด้อยกว่านักรังสีวิทยาทางสถิติ โดยมีค่า AUC (พื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC) ที่ 0.840 เทียบกับ 0.814 สำหรับนักรังสีวิทยา ระบบ AI มี AUC สูงกว่านักรังสีวิทยา 62 คนและมีความไวสูงกว่านักรังสีวิทยา 55 คน
อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของระบบ AI นั้นต่ำกว่านักรังสีวิทยาที่ทำงานได้ดีที่สุดในชุดข้อมูลทั้งหมดอย่างสม่ำเสมอ ผู้เขียนแนะนำว่าอาจเป็นเพราะนักรังสีวิทยามีข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการประเมิน เช่น การตรวจแมมโมแกรมก่อนหน้าสำหรับกรณีส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ทีมงานไม่สามารถเข้าถึงระดับประสบการณ์ของนักรังสีวิทยา 101 คน ดังนั้นจึงไม่สามารถระบุได้ว่านักรังสีวิทยาที่ทำงานได้ดีกว่าระบบ AI มีประสบการณ์มากที่สุดด้วยหรือไม่
นักวิจัยแนะนำว่าอาจใช้ระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจหามะเร็งเต้านมได้หลายวิธี ความเป็นไปได้ประการหนึ่งคือการใช้เป็นเครื่องอ่านอิสระตัวแรกหรือตัวที่สองในภูมิภาคที่ขาดแคลนนักรังสีวิทยาเพื่อแปลผลการตรวจแมมโมแกรม นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้ในลักษณะเดียวกับระบบ CAD เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อช่วยนักรังสีวิทยาในการตีความ
Sechopoulos ยังคิดว่า AI จะเป็นประโยชน์สำหรับการระบุแมมโมแกรมปกติที่ไม่จำเป็นต้องอ่านโดยนักรังสีวิทยาที่คัดกรอง “ด้วยการพัฒนาที่ถูกต้อง มันสามารถใช้เพื่อระบุกรณีที่นักรังสีวิทยาเพียงคนเดียวสามารถอ่านได้ เพื่อยืนยันว่าการระลึกถึงผู้ป่วยเป็นสิ่งจำเป็น” เขากล่าวกับPhysics World “กลยุทธ์เหล่านี้อาจทำให้นักรังสีวิทยามีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กรณีที่ซับซ้อนมากขึ้นและในที่สุดก็อาจเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาที่จำเป็นในการใช้การสังเคราะห์ทางดิจิทัลในโปรแกรมการตรวจคัดกรอง นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจาก tomosynthesis ใช้เวลาในการอ่านนานกว่าการตรวจเต้านม”
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับการวิจัยในอนาคต
Sechopoulos เสนอว่าขั้นตอนต่อไปที่น่าสนใจอย่างยิ่งคือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ AI กับประสิทธิภาพของมนุษย์ในสภาวะการคัดกรองจริงกับความชุกที่เกิดขึ้นจริง หรือเปอร์เซ็นต์ของกรณีที่เป็นบวก “เราต้องรวบรวมข้อมูลนั้นก่อน จากนั้นจึงทำการเปรียบเทียบโดยรวมและแยกตามลักษณะของเคส ซึ่งรวมถึงประเภทของรอยโรค ตำแหน่งของรอยโรค และลักษณะของเนื้องอก” เขากล่าว
ตามที่คาดไว้ การจำลองแสดงให้เห็นว่าการควบคุมการปล่อยมลพิษช่วยปรับปรุงคุณภาพอากาศ ที่น่าแปลกใจกว่านั้นก็คือ เมื่อรวมปฏิสัมพันธ์ระหว่างละอองลอยและรังสี ความสัมพันธ์ระหว่างการลดการปล่อยมลพิษและสสารของอนุภาคเป็นสมการกำลังสองมากกว่าเชิงเส้น ทั้งนี้เนื่องจากการจำกัดการส่งออกของละอองลอยหลักและสารตั้งต้นที่เป็นก๊าซของละอองลอยทุติยภูมิจะยับยั้งผลกระทบจากปฏิกิริยาระหว่างละอองลอยและรังสี ซึ่งขัดจังหวะวงจรป้อนกลับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบที่ความเข้มข้นของละอองลอยสูง
“งานของเราแสดงให้เห็นว่าการใช้มาตรการควบคุมการปล่อยมลพิษจะมีผลอย่างมากต่อการลดระดับมลพิษ PM 2.5 ที่สูงเกินคาด ” Lin Zhang จากมหาวิทยาลัยปักกิ่งกล่าว “นี่เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับผู้กำหนดนโยบายในการประเมินอย่างแม่นยำว่ามาตรการควบคุมการปล่อยมลพิษมีประสิทธิภาพเพียงใด”
ผลลัพธ์อาจมีความเกี่ยวข้องมากกว่าละออง PM 2.5ที่ Zhou, Zhang และเพื่อนร่วมงานมุ่งเน้น “[ปฏิสัมพันธ์ระหว่างละอองลอยและรังสี] ส่งผลต่อความเสถียรของบรรยากาศและอุตุนิยมวิทยาอาจส่งผลต่อการสะสมและการกระจายตัวของอนุภาคและสารมลพิษอื่นๆ” Zhang กล่าว อย่างไรก็ตามมีข้อแม้ “การใช้สารก่อมลพิษอื่นๆ จำเป็นต้องระมัดระวัง เนื่องจากอาจได้รับอิทธิพลจากกระบวนการต่างๆ เมื่อเทียบกับละอองลอย” Zhang กล่าวเสริม “ตัวอย่างเช่น โอโซน มลพิษทางอากาศที่สำคัญอีกชนิดหนึ่งและก๊าซเรือนกระจก มีกระบวนการทางเคมีที่แตกต่างกันมากในอากาศ และสามารถตอบสนองต่อการลดการปล่อยมลพิษได้แตกต่างกันมาก นี่ยังคงเป็นคำถามเปิดและกำลังดึงดูดความสนใจเพิ่มขึ้น”
ภูมิประเทศบนที่สูงและสวยงามที่สุดในโลกหลายแห่งมีแนวโน้มจะดูแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงภายใน 80 ปีข้างหน้า: การละลายของธารน้ำแข็งทั่วโลกจะเหลือเพียงหินเปล่า ในช่วงปลายศตวรรษ เทือกเขาแอลป์ที่มีชื่อเสียงของยุโรป – ยอดเขาที่ปกคลุมไปด้วยหิมะและน้ำแข็งที่กลายเป็นสนามเด็กเล่นของเศรษฐีและเป็นแหล่งรายได้และความสุขมาหลายชั่วอายุคน – จะ สูญเสียน้ำแข็งกว่าเก้าในสิบของน้ำแข็งทั้งหมด
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>สล็อตเว็บตรง
